AI Agent全链路安全 · 内网私有化防护方案
传统安全方案无法覆盖 Agent 特有的攻击面
攻击者通过恶意Prompt诱导Agent执行未授权操作。攻防演练数据显示JSON Schema伪装载荷绕过率高达91.3%。钓鱼邮件附件中的恶意PDF是主要入口。
工具调用层漏洞占Agent总漏洞数68%。"文件读取→数据库查询→邮件外发"链式滥用占41%，单次攻击平均窃取大量数据。
长任务记忆污染引发连锁错误，多步规划逻辑缺陷致业务中断。缺乏人工熔断机制、执行环境未做资源隔离是核心隐患。
Agent未隔离文件系统权限可导致API调用日志泄露。2025年浙江首例AI Agent违规案罚款298万元，合规处罚风险显著升高。
覆盖 Agent 全生命周期的纵深防御
指令注入检测引擎识别恶意Prompt，上下文隔离避免污染扩散。支持语义级对抗样本识别，误报率低于0.5%。
基于RBAC的工具调用权限矩阵，API令牌动态脱敏，插件调用行为基线分析与异常检测。
多级人工熔断：高风险操作需二次确认，批量操作按比例暂停，异常行为自动终止Agent执行。
Agent行为全量日志记录，工具调用链拓扑重建，满足等保三级审计要求，支持SIEM系统对接。
Agent执行环境与宿主系统严格隔离，容器级+内核级双重隔离，内存/存储/网络独立命名空间。
MITRE ATLAS 映射评估，红队攻击模拟测试，防护覆盖率量化，月度安全态势报告。
数据不出域 · 安全可验证
模型推理、知识库、Agent全部运行于企业内网，物理隔离互联网，满足高安全等级环境要求
极致智能体防护层嵌入AI平台基础设施，Agent创建即安全，无需额外改造
部署后安全验证：攻击面扫描、渗透测试、合规检查，确保防护体系有效运行
7x24安全监控、月度评估报告、应急响应、规则库更新，构建持续进化的安全能力