多源数据治理 · 高质量训练数据 · 智能标注增强
从原始数据到高质量AI数据集
多源异构数据接入，支持结构化/半结构化/非结构化数据
去重、去噪、格式标准化、缺失值处理、异常检测
AI辅助标注 + 人工质检，指令微调数据生成，质量评分
数据质量报告、模型效果验证、持续迭代优化
专业数据处理引擎 + 行业经验
支持数据库、日志文件、API数据、文档PDF/Word、网页爬取等多源数据的自动化清洗与标准化
基于企业真实业务场景，生成高质量的Instruction-Following数据集，支持SFT/RLHF全流程
建立数据质量多维评估体系，完整性、一致性、准确性、时效性量化评分，保障训练数据质量
PII数据自动识别与脱敏，隐私合规处理，数据水印追溯，满足《个人信息保护法》要求